仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”，老年人陷“双低”困境

你知道AI也(yě)会犯错吗？你知道它也会有算错题、说假话(jiǎhuà)、逻辑混乱等“幻觉(huànjué)”吗？你觉得大模型(móxíng)有偏见吗？你认为它是否维护伦理，是否中立，是否公平？近日，在2025上海科技节期间举办的第四届上海科技传播大会(dàhuì)上，上海交通大学媒体与传播学院发布了一项聚焦生成(chéng)式人工智能发展(fāzhǎn)与数字传播的研究，对这些问题开展调研发现，对大模型AI幻觉高感知的公众比例不足一成，而使用频率越高、AI素养越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。

最新研究显示(xiǎnshì)，面对大模型AI可能(kěnéng)产生的“幻觉(huànjué)”（如算错题、说假话、逻辑混乱、制造虚假信息等），仅有8.5%的公众保持高度警觉。近三成（29.7%）公众几乎未察觉AI可能制造虚假信息，45.6%的受访者缺乏(quēfá)具体风险理解。

该研究同时发现，年龄越大的受访者，自评(zìpíng)的AI素养越低，技术(jìshù)理解与应用能力明显落后于年轻群体。中老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题，表现出较强的无力感与技术回避倾向。这种代际差异限制了老年人在(zài)智能化社会(shèhuì)中的深度融入。

研究也观察到积极变化：2023年至2025年间，认为自己“能够评估(pínggū)大模型AI功能与局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升(shàngshēng)至85.7%，显示公众认知能力(nénglì)在提升。

为提升公众AI素养，该(gāi)研究团队徐剑教授建议：

在公共教育体系（特别(tèbié)是中学与大学阶段）嵌入AI素养课程，整合“识别(shíbié)幻觉”和“理解算法偏见”内容。

相关平台建立AI输出的风险提示(tíshì)机制。

媒体机构构建“AI幻觉公共案例库”，开展(kāizhǎn)案例传播与(yǔ)批判性解读，帮助公众习得识别策略。